小鹏汽车申请训练数据的确定方法专利，使得原始训练数据的降噪得以合理进行，目标训练数据的可靠性得以保障

金融界2024年3月23日消息，据国家知识产权局公告，广州小鹏汽车科技有限公司申请一项名为“训练数据的确定方法、服务器及计算机可读存储介质“，公开号CN117746841A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本申请公开一种训练数据的确定方法，所述方法包括：获取原始训练数据，基于目标模型，生成原始训练数据中第一语音请求样本的预测结果，根据预测结果和处理结果存在差异的第一语音请求样本，对原始训练数据进行降噪处理，根据降噪处理的结果，确定目标训练数据。如此，本申请的服务器可利用由原始训练数据和基于降噪处理得到的基础训练数据训练完成的目标模型，对原始训练数据中第一语音请求样本进行预测以得到预测结果，基于目标模型的预测结果和预先标定的处理结果存在差异的第一语音请求样本，执行原始训练数据的降噪，使得原始训练数据的降噪得以合理进行，目标训练数据的可靠性得以保障，通过目标训练数据训练的模型的性能得以保障。

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